中石油某化工厂机泵群

在一家大型化工厂中，离心泵是关键设备之一，负责输送各种化学物质。然而，由于长时间运行和恶劣环境的影响，离心泵容易出现故障，导致生产中断和安全事故。为了解决这个问题，工厂决定采用我公司提供的机泵群监测方案来监测离心泵的运行状态。

该系统基于无线传感器技术和数据分析算法，能够实时监测机泵群的振动、温度等关键参数。通过分析传感器采集到振动、声音、温度等数据的变化趋势，结合机理+人工智能的算法，系统能够及时发现潜在的故障，并向维护人员发送预警信息。

在安装了故障预警系统后，化工厂的离心泵运行状态得到了有效监测。当传感器检测到异常数据时，系统会自动分析并生成诊断报告。维护人员可以根据报告中的信息，迅速定位故障原因，并采取相应的维修措施。这大大降低了故障发生的概率，提高了生产效率和安全性。此外，通过与工厂的自动化系统集成，该系统还能够实现自动控制和优化，进一步提高设备的运行效率。

上线后，该故障预警系统为化工厂提供了可靠的设备监测解决方案，有效降低了离心泵故障的发生概率，减少了因为非计划停机造成的生产损失，提高了机泵设备使用寿命，减少了备品备件的库存，提高了生产效率和安全性。该系统为工厂的稳定运行提供了有力保障。

电机驱动端自5月以来，振动加速度值出现明显增长趋势，最高值达到25.6m/s2,非驱动端加速度幅值趋势稳定，均值在8.9m/s2。经对电机驱动端加速度频谱分析可知，该机加速度高频能量丰富，时域波形存在不规则冲击，为轴承润滑不良表现。现场智能诊断算法自动出具诊断报告，给出建议：适时对电机驱动端加注适量的油脂，并推送到相关现场人员。

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